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運動健康促進領域16-肌少症與律動之研究文獻的視覺化分析

陳韋任1、2、3、4 李欣樺1、5 王寓涵2 錢桂玉4

1佛教慈濟醫療財團法人大林慈濟醫院中醫部

2佛教慈濟醫療財團法人大林慈濟醫院運動醫學中心

3慈濟大學學士後中醫學系

4國立體育大學運動科學研究所

5國立成功大學工業衛生學科暨環境醫學研究所

摘要

肌肉是支持我們身體得以進行活動的重要組織與關鍵,然而根據統計,台灣在 65 歲以上的長者,暴露在肌少症的約有 10%,這代表將近有 30 萬人罹患肌少症。肌少症(Sarcopenia)的臨床定義為隨著年齡增加的肌肉質量(muscle mass) 下降,加上肌力(muscle strength)減退或是生理表現(physical performance)下降。除了肌肉質量與肌力的流失,造成生活作息上的不便。雖然運動已是目前所知,對於肌肉力量的提升有絕佳的幫助,但也因為肌力的下降,對於部分的人來說,劇烈的運動可能反而增加風險。此時,不需要主動運動的律動或許就能夠提供助益。因為沒有藥物副作用也不會產生運動傷害,對於老年人或無法運動者來說特別有用。 過去也有不少研究證實律動能幫助提升肌力。為了瞭解律動與肌少症等相關研究議題,以尋求適當的研究目標與方向,使得研究的過程,例如關鍵字設定、研究領域索引、相關資料收集等有更好的方向,本研究利用文獻計量方法,將收錄橫跨三萬種以上期刊及資料回溯時間為 1900 年之久的 Web ofScience 資料庫,依據期刊名、關鍵字、摘要及全文資料,進行文獻探勘,利用Citespace 聚類分析技術(Cluster analysis)和製圖(Mapping)功能,透過國家、關鍵字、研究領域的共被引關係、關鍵詞共現關係分析,以向量空間模型來展現肌少症與律動的知識結構和變化,此一方法能夠改善傳統文獻計量較為單點式的技術,而以平面式的視角、結合時間序色彩、清晰的圖形呈現研究結果。並將所納入文獻的各節點間關係權重,透過聚類算法(Cluster)與整合資料庫中文獻數據,以整合技術和數據分析功能,後製成圖樣化的形式。

關鍵詞:肌少症、律動、可視化分析



16-82陳韋任-海報圖檔
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